聚焦核心业务系统建设,支撑数字化转型
提供云原生架构解决方案
以数据中台为核心的数据全生命周期产品
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
通过开放银行等延伸互联网金融产品
覆盖信贷全流程,助力普惠金融
提供信用风险与资本计量产品
聚焦监管合规,强化金融系统安全性
分布式核心系统国产适配,构建金融安全底座
全栈式信创云平台,驱动多行业自主可控
云原生+AI驱动,全栈式敏捷部署与智能运维
量子密钥分发技术,构建金融级安全通信网络
数字技术赋能农业产融,构建智慧农村生态
大数据风控+线上化服务,破解小微融资难题
区块链+AIoT技术整合,优化产融协同效率
智能合约+多载体支付,拓展消费场景
面向银行11大领域32个咨询产品
数字化战略、经营建模、零售与绿色信贷咨询
科技战略与系统群架构及治理研发规划等
企业整体战略导向全局数据治理与应用规划
围绕项目进行全生命周期管控与专家赋能
3-5年信创工作整体规划制定
泛行业AI数智化解决方案
分布式架构+智能运维平台,全生命周期IT治理
丰富的IT管理解决方案,保障业务连续性
科研知识产权方案,提升全生命周期管理能力
工业智能体+物联网优化生产,打造数智工厂
云原生+DevOps全生命周期平台
自动化建模、执行、测试、业务流程自动化
AI+TMMi赋能全生命周期测试,智能生成用例
全生命周期IT服务,PMO咨询与行业级交付
风险预警采用先进的预警模型和算法,对客户的风险状况进行实时监测和预测,系统支持预警模型包括逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型等。这些模型可以根据客户的历史数据和风险指标,预测客户未来出现风险的概率;同时,利用历史数据对预警模型进行训练和优化,不断提高模型的准确性和稳定性。通过交叉验证、参数调整等方法,确保模型能够适应不同的业务场景和风险特征。
随着监管制度的变化、信贷业务以及大数据技术的发展,新的业务场景不断涌现,新的风险隐患层出不穷,打造具有前瞻性、先进性的大数据预警管理系统已经迫在眉睫
据预警模型的输出结果,对客户进行实时预警。一旦发现风险信号,系统立即发出预警通知,提醒贷后管理人员进行关注和处理。预警通知可以通过短信、邮件、系统弹窗等方式传达,确保信息的及时传递

据预警模型的输出结果,对客户进行实时预警。一旦发现风险信号,系统立即发出预警通知,提醒贷后管理人员进行关注和处理。预警通知可以通过短信、邮件、系统弹窗等方式传达,确保信息的及时传递
